Chào mừng đến với HAutoML

HAutoML là một dự án nghiên cứu khoa học mã nguồn mở được phát triển bởi OptiVisionLab, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là một nền tảng tự động hóa học máy (AutoML) toàn diện, cho phép người dùng dễ dàng tải lên dữ liệu, huấn luyện các mô hình học máy và triển khai chúng để đưa ra dự đoán mà không cần kiến thức chuyên sâu về lập trình hay khoa học dữ liệu.

✨ Tính năng chính

Quản lý người dùng & Xác thực: Hệ thống đăng ký/đăng nhập an toàn, hỗ trợ cả xác thực qua email/mật khẩu và đăng nhập bằng Google (OAuth 2.0).
Quản lý tập dữ liệu: Giao diện trực quan để tải lên, xem, cập nhật và xóa các tập dữ liệu.
Quy trình AutoML tự động: Tự động hóa quá trình tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và tinh chỉnh siêu tham số để tìm ra mô hình tốt nhất cho bộ dữ liệu của bạn.
Xử lý tác vụ không đồng bộ: Sử dụng hàng đợi tin nhắn (Message Queue) để xử lý các tác vụ huấn luyện mô hình tốn nhiều thời gian, giúp giao diện người dùng luôn phản hồi nhanh chóng.
Theo dõi và quản lý công việc: Theo dõi trạng thái của các công việc huấn luyện trong thời gian thực.
Triển khai và suy luận (Inference): Dễ dàng kích hoạt và sử dụng các mô hình đã huấn luyện để dự đoán trên dữ liệu mới thông qua API.
Giao diện người dùng hiện đại: Giao diện được xây dựng bằng các công nghệ web mới nhất, cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà và thân thiện.

👥 Người đóng góp

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn tất cả những người đã đóng góp cho dự án HAutoML.