Skip to content

Bắt đầu

Cách đơn giản và được khuyến nghị nhất để chạy toàn bộ hệ thống HAutoML là sử dụng Docker.

Yêu cầu

Chạy bằng Docker Compose

  1. Sao chép (Clone) dự án: 

    git clone https://github.com/optivisionlab/AutoML.git
cd AutoML

  2. Cấu hình môi trường: Hệ thống yêu cầu một số tệp cấu hình. Hãy sao chép từ các tệp mẫu: 

    # Cấu hình cho Backend
cp src/backend/temp.config.yml src/backend/.config.yml
cp src/backend/temp.env src/backend/.env

# Cấu hình cho Frontend
cp src/frontend/temp.env src/frontend/.env
    Mở các tệp .config.yml và .env vừa tạo để tùy chỉnh các thông số nếu cần (ví dụ: port, thông tin đăng nhập Google OAuth, endpoint của Minio).

  3. Khởi chạy hệ thống: Sử dụng Docker Compose để build và chạy tất cả các dịch vụ (frontend, backend, database, kafka, minio, workers): 

    docker-compose up -d --build
    Cờ -d sẽ chạy các container ở chế độ nền (detached mode). Cờ --build sẽ buộc Docker build lại các image nếu có thay đổi.

  4. Truy cập ứng dụng:

    • Frontend: http://localhost:3000 (hoặc port bạn đã cấu hình trong src/frontend/.env)
    • Backend API: http://localhost:8000 (hoặc port bạn đã cấu hình trong src/backend/.env)

Dừng hệ thống

Để dừng tất cả các container, chạy lệnh sau trong thư mục gốc của dự án: 

docker-compose down

Xem tài liệu trên máy Local

Trước khi triển khai, bạn có thể xem trước trang web tài liệu trên máy tính của mình.

  1. Cài đặt các gói cần thiết (chỉ cần làm một lần): Mở terminal và chạy lệnh sau để cài đặt MkDocs và theme Material: 

    pip install mkdocs-material

  2. Chạy máy chủ phát triển: Từ thư mục gốc của dự án, chạy lệnh: 

    mkdocs serve

  3. Xem trang tài liệu: Mở trình duyệt và truy cập vào địa chỉ http://127.0.0.1:8000. Máy chủ này có tính năng tự động tải lại (live-reloading), có nghĩa là bất kỳ khi nào bạn lưu một thay đổi trong các tệp Markdown, trang web trên trình duyệt sẽ tự động cập nhật.